การพัฒนาโครงสร้างระบบประสาทเทียมเสมือน ที่ถูกออกแบบมาโดยการปรับโครงสร้างของระบบประสาทเทียม โดยนำสมการการคำนวณต้นทุนเข้าไปเป็นสมการหลักของโครงสร้างประสาทเทียม ภายใต้หลักการของต้นทุนฐานกิจกรรมเกณฑ์ตามเวลา (Time Driven Activity-Based Costing) ซึ่งเป็นวิธีการคำนวณต้นทุนที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน ทั้งในด้านต้นทุนการผลิต หรือ ต้นทุนการบริการ เนื่องจากมีความคลอบคลุมทั้งในต้นทุนทางตรงและทางอ้อม เพื่อให้ได้โครงสร้างระบบประสาทเทียมเสมือนที่มีความเฉพาะเจาะจงต่อการประมาณการต้นทุนการผลิต มีโครงสร้างที่ไม่ซับซ้อน และคลอบคลุมต้นทุนจากทรัพยากรต่าง ๆ ของการผลิต และสามารถนำไปใช้ในการประมาณการต้นทุนการผลิตได้จริง และได้ผลที่แม่นยำ
Conference Paper ใน Genetic and Evolutionary Computing, ในซีรีส์ของ Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE,volume 1321), Springer, 8 กุมภาพันธ์ 2568 จากการนำเสนอในการประชุมวิชาการ International Conference on Genetic and Evolutionary Computing 2024 (ICGEC-2024), เมืองมิยาซากิ จังหวัดมิยาซากิ ประเทศญี่ปุ่น เมื่อ 28 สิงหาคม 2567
Savastham, T., Suvonvorn, N. (2025). Time-Driven Cost Estimation Learning Model. In: Pan, JS., Zin, T.T., Sung, TW., Lin, J.CW. (eds) Genetic and Evolutionary Computing. ICGEC 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1321. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-1531-5_26